AI för plastindustrin

Utveckling av nya material, bättre sortering vid återvinning och optimering av både ­produktdesign och produktionsprocesser. AI skapar nya möjligheter.

Artificiell intelligens tar världen med storm och känns för många som något väldigt nytt och svårgreppbart – men historien bakom artificiell intelligens börjar mycket tidigare än man kan tro. Redan i början av 1900-talet började forskare tänka tanken att det kunde vara möjligt att utveckla maskiner med något som liknade mänsklig intelligens. På 1950-talet testades de första AI-modellerna och på 1960- och 1970-talet utvecklades tekniken för att sedan explodera under 1980-talet med nya algoritmer.

Kunskapsbaserade AI-system blev ­populära under 1990-talet där man använde regler och databaser för att fatta människoliknande beslut inom specifika områden. Algoritmerna gjorde det möjligt att känna igen mönster i stora datamängder och att modellera komplexa samband.

Från ­2000-talet och framåt fick AI ett nytt uppsving tack vare framsteg inom maskin­inlärning och dataanalys. Idag används avancerade AI-teknologier som maskin­inlärning, bildigenkänning och naturlig språkbehandling inom många delar av vardagen. Företag använder AI för att öka sin effektivitet, minska kostnader, driva ­innovation och utveckla hållbara lösningar.

Under K 2025 i Düsseldorf den 8 till 15 oktober kommer digitalisering och AI att ges stort utrymme. Mässan beskriver det som en game changer för den cirkulära ekonomin för plast. Helt automatiserade tillverknings­processer, digitala produktpass och simuleringar skapar optimerade arbetsflöden och hjälper till att spara resurser över hela värdekedjan. Optisk kvalitetskontroll med stöd av AI upptäcker formavvikelser, ytfel eller material­föroreningar under produktionen. AI-stödd sortering med nära infraröd sensorteknik (NIR) identifierar olika plasttyper, separerar högkvalitativa återvinningsmaterial från föroreningar och förbättrar återvinnings­kvalitet. Teknik som bland annat används hos Svensk Plaståtervinning i Motala idag.

Digitalisering och implementering av AI är en katalysator för en mer hållbar och effektiv plastindustri, men här spelar finansiering en viktig roll för det verkliga genombrottet. Enligt Leibniz Center for European Economic Research (ZEW) är ­plastindustrins innovationsutgifter 2,2 miljarder euro, vilket motsvarar 1,65 procent av tillverkningsindustrins totala innovationsutgifter. Samtidigt påpekar ZEW att 63 procent av företagen inom plastindustrin genomför produkt- eller processinnovationer, vilket är högre än genomsnittet för tillverkningsindustrin på 57 procent. Det visar att viljan till innovation finns. Men det krävs både finansiella och mänskliga resurser för att konsekvent genomföra digitaliseringsprojekt.

Källor: Industrial Production Worldwide, nätverk för global industriell teknologi och produktion.
K-Mag – The magazine of K trade fair.

AI utvecklar sorteringen av plast så att gårdagens skräp blir morgondagens nya produkter. Tekniken används bland annat på Svensk Plaståtervinning i Motala.

Praktiska tillämpningsområden för AI inom plastindustrin

Processoptimering: AI kan användas för att optimera produktionsprocesser samt minska energiförbrukning och spill. Genom att ­analysera driftsdata och sensordata kan algoritmer identifiera mönster och ge ­rekommendationer för förbättrad effektivitet.

Materialutveckling: AI accelererar ­utvecklingen av högpresterande och hållbara polymerer. Genom att simulera molekylära interaktioner och förutsäga material­egenskaper kan AI påskynda designprocessen och minska behovet av fysiska tester.

Kvalitetskontroll: AI kan användas att upptäcka defekter eller avvikelser i produkter genom analys av bilder eller sensordata. Detta kan hjälpa till att identifiera felaktiga produkter i ett tidigt skede och förbättra produktionskvaliteten.

Designoptimering: Med hjälp av AI kan produkter designas så att de blir lättare att återvinna – och så att man kan använda högre grad av återvunnet material i tillverkningen.

Produktionsplanering och styrning: AI kan användas inom produktionsplanering och styrning för att förbättra efterfråge­prognoser, optimera leveranskedjor och hantera lagernivåer. Du undviker flaskhalsar och ökar effektiviteten i hela produktionskedjan. Genom att analysera stora mängder av data kan AI identifiera mönster i plastkonsumtionen, förutsäga trender och ge ett välgrundat beslutsunderlag.

Avfallshantering: AI kan hjälpa till vid sortering och identifiering av plastavfall genom bildigenkänningstekniker, maskin­inlärning och identifiering av olika material. Detta möjliggör effektivare sortering och återvinning av plast, vilket i sin tur främjar en cirkulär ekonomi.

Källa: K-Mag – The magazine of K trade fair

Hoppa på AI-tåget innan det är för sent

Ekonomiska futuristen Andrew Busch är knivskarp i sin analys: Plastindustrin måste ställa om nu. Det handlar om att anpassa sig eller att dö.

Plastindustrin genomgår en revolution där artificiell intelligens (AI) spelar en central roll. Hela branschen omdefinieras genom möjligheten till snabbare innovation, ökad hållbarhet och effektivare produktion. Och företag som anammar den här teknologin nu kommer att ha en stor konkurrensfördel i en snabbt föränderlig marknad. Det menar den amerikanske ekonomiske futuristen Andrew Busch. Hänger du inte med på AI-tåget nu så är risken stor att du blir omkörd av dina konkurrenter.

– Men kom ihåg, säger Andrew, att dagens AI är det sämsta AI du kommer att använda. Det blir bara bättre, snabbare och billigare.

Ekonomisk futurist, Andrew Busch

Möjligheter och risker går hand i hand

Upptäckter och uppfinningar som möjliggör ­maskininlärning med artificiella neuronnätverk hyllades med Nobelpriset i fysik 2024. Men AI har en baksida.

Nobelpristagaren Geoffrey Hinton sa så här i en presskonferens, direkt efter att utmärkelsen offentliggjorts:

– Jag tror att AI kommer att ha ett enormt inflytande, jämförbart med den industriella revolutionen. Men i stället för att överträffa människor i fysisk styrka, kommer AI att överträffa människor i intellektuell förmåga. Vi har ingen erfarenhet av hur det är att ha saker som är smartare än oss. Och det kommer i många avseenden att vara fantastiskt. Inom områden som sjukvård kommer det att ge oss mycket bättre vård. Nästan alla ­branscher kommer att kunna effektiviseras. Människor kommer att kunna utföra samma mängd arbete med en AI-assistent på mycket kortare tid. Det kommer att ­innebära enorma förbättringar i produktivitet.

– Men det finns också ett antal möjliga negativa ­konsekvenser vi behöver fundera på, särskilt risken att vi tappar kontrollen över AI.

– Risken finns att vi tappar kontrollen över AI”, säger Nobelpristagaren Geoffrey Hinton.
Bildtext: © Nobel Prize Outreach. Foto: Nanaka Adachi

AI väcker nya frågor gällande cybersäkerhet. När vi skickar upp data i molnet öppnar vi för större produktionseffektivitet, samtidigt som vi öppnar för risker att data läcker ut i en hackerattack. Så vad ska en tillverkare inom plastindustrin tänka på om man vill implementera AI i sin verksamhet? Sveriges Nationella centrum för tillämpad AI jobbar särskilt med AI Safety. RISE har också resurser inom cybersäkerhet och AI.

Text: Gabriella Mellergårdh